¿Por qué el 95% de las empresas fracasa al invertir en IA?

La inteligencia artificial se ha vendido como la solución mágica para el mundo corporativo, pero la realidad es un balde de agua fría: el 95% de las empresas no está obteniendo ganancias de sus inversiones en IA, según un reciente informe del MIT.

Jason Droege, CEO de la startup Scale AI, asegura que el problema radica en una expectativa irreal. "Existe la promesa general de que solo conectas el modelo y todo funcionará, pero la realidad es muy distinta", afirmó en una entrevista reciente. La falta de retorno de inversión (ROI) está alimentando los temores de una posible burbuja tecnológica.

¿En qué se están equivocando las empresas?

Según Droege, el error principal es intentar usar la IA como una "varita mágica" para cualquier problema. Para que la tecnología sea rentable, debe aplicarse en tareas específicas donde los humanos suelen ser lentos, inconsistentes o propensos a errores.

Algunos ejemplos de implementación exitosa incluyen:

• Sector salud: Resúmenes de historiales médicos para que los doctores ahorren tiempo antes de una consulta.
• Seguros: Procesamiento automatizado de reclamos para agilizar reembolsos.
• Gobierno: Revisión previa de solicitudes de permisos de construcción.

El factor humano: La pieza que falta

Para que la IA no falle, Droege sostiene que se necesita la intervención de expertos humanos. No basta con el software; se requiere que profesionales experimentados den retroalimentación constante al modelo para corregir errores, especialmente en áreas críticas como la medicina o el derecho.

Aunque gigantes como Microsoft y Amazon compiten en este mercado, Scale AI —que recientemente recibió una inversión de 14,300 millones de dólares de Meta— apuesta por la personalización de datos para que la IA deje de ser un gasto y se convierta en una fuente de ingresos.

¿Crees que la IA realmente podrá reemplazar la eficiencia humana en las oficinas de Latinoamérica o es solo una moda pasajera? ¡Déjanos tu opinión en los comentarios!